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七年级 互联网应用与创新

本模块设计说明

  • 互联网是一个极其庞大且复杂的主题,涉及技术、工程、经济、社会、安全、法律等多个领域,这要求我们立足课程标准,在模块内容规划中有所取舍、突出重点、找准要点。在一至三学段中,网络逻辑主线相关内容已经分散呈现,学生积累了一定的在线经验,初步具备运用计算思维处理网络应用问题的能力。
  • 本模块需要从更宏观、系统、发展的视角看待、应用、挖掘网络价值,让学生对网络背后的运行原理及作为创新应用的基础设施有一定的认识。

TIP

  1. 本模块共 30 课,分 6 个单元。教师可以结合学情,酌情调整各课内容。
  2. 本模块涉及多个互联网实验,教师应根据每个单元的说明,提前准备好实验环境。
  3. 暂不具备实验条件的内容可用虚拟仿真工具替代。如果条件实在不满足,也可暂不实施实验。
  4. 本模块的文字稿应与相应的数字资源配套使用。

数字素养与技能培养

  • “互联网应用与创新”模块具有内容复杂、综合性强、层次跨度大、与其他逻辑主线高度关联等特点,内容涉及数字素养与技能的所有方面,是信息科技课程达成育人目标的重要组成部分。对互联网的认识和了解从“初步接触”和“被动适应”逐渐向“合理利用”及“负责任使用”的过渡,对应着学生的素养水平从“知识、技能”向“应用、创新”,再向“态度、责任”发展的过程。

信息意识

  1. 观察、探究、理解互联网对社会各领域的影响。体验互联网交互方式,感受互联网给人们的学习、生活和工作方式带来的改变。
  2. 了解人工智能对信息社会发展的作用,具有自主动手解决问题、掌握核心技术的意识。
  3. 主动学习互联网知识,增强数据安全意识,进行安全防护。

计算思维

  1. 在实践应用中,熟悉网络平台中的技术工具、软件系统的功能与应用。
  2. 能根据需求,设计和搭建简单的小型视频直播网络,体验网络基本原理在其中的应用。
  3. 知道网络中信息编码、传输和呈现的原理。能通过多种手段采集、分析和呈现数据。
  4. 通过案例分析,理解人工智能。根据学习与生活需要,合理选用人工智能,比较使用人工智能和不使用人工智能处理同类问题效果的异同。

数字化学习与创新

  1. 根据学习需要,有效搜索所需学习资源,探究信息科技支持学习的新方法、新模式,借助信息科技提高学习质量。
  2. 在学习过程中,选择恰当的数字设备支持学习,改变学习方式,具备利用信息科技进行自主学习和合作学习的能力。
  3. 主动利用数字设备开展创新实践活动。根据任务要求,借助在线平台,与合作伙伴协作设计和创作作品。在创新实践活动中,认识到原始创新对国家可持续发展的重要性。

信息社会责任

  1. 应用互联网时,能利用用户标识、密码和身份验证等措施做好安全防护。会使用加密软件对重要信息进行加密,能使用网盘进行信息备份。
  2. 在互联网应用中,知道数据安全防护的常用方法和策略,保护个人隐私,尊重他人隐私。了解自主可控对国家安全及互联网未来发展的重要意义。
  3. 通过体验人工智能应用场景,了解人工智能带来的伦理与安全挑战,合理地与人工智能开展互动,增强自我判断意识和责任感。遵循信息科技领域的伦理道德规范,明确科技活动中应遵循的价值观念、道德责任和行为准则。

内容要求

  1. 通过在线活动,分析互联网应用的特征,认识到互联网对社会发展的创新价值和潜力。
  2. 能够根据学习和交流的需要,使用互联网搜索、遴选、管理并贡献有价值的数据和资源,能够创建具有特色的作品。
  3. 了解常用互联网应用中数据的构成,能够使用适当的数字化工具对网页进行编辑和发布。
  4. 初步了解互联网协议,知道网络中数据的编码、传输和呈现的原理。
  5. 在“互联网+”情境中,体验在线学习、生活和交流的新模式,合理应用互联网提高学习与生活质量。
  6. 使用互联网应用时,能够利用用户标识、密码和身份验证等措施做好基本防护,会使用加密软件对重要数据和个人信息进行加密保护。
  7. 了解云存储、云计算的原理,能够使用网盘进行数据备份,认识到互联网带来的新媒体、新社交、新资源对学习和生活的影响。

学业要求

  1. 能根据学习和任务的需要,通过搜索引擎、社交媒体、短视频和协同写作等互联网工具或平台,进行较精准的信息搜索、沟通交流、协作,并贡献有价值的数据和资源。
  2. 知道在常见应用中,如何编码、组织、传递、接收及验证网络数据。
  3. 学会使用网页编辑工具、在线写作工具等创建网络文档,熟练利用在线课堂进行线上学习与交流,体验在线学习与生活的新模式。
  4. 能从现实应用中体会互联网是如何将复杂的远程数据传输和通信等问题逐步化简为分解、编码、传输和重新组合等一系列规则(协议)的。
  5. 在互联网应用中,知道如何注册或更改用户信息、设置合理的安全密码,具备识别网络谣言和不良数据的基本能力。